Категория

AI-железо

Всего 19 новостей в категории.

Intel и Qualcomm ведут переговоры о покупке стартапа Tenstorrent — по слухам
AI-железоСлухи·

Intel и Qualcomm ведут переговоры о покупке стартапа Tenstorrent — по слухам

По данным Bloomberg, два гиганта полупроводниковой индустрии проявляют интерес к разработчику ИИ-акселераторов на базе RISC-V. Речь идёт о предварительных обсуждениях, официального подтверждения нет.

AMD вложит $10 млрд в производство AI-чипов на Тайване
AI-железо·

AMD вложит $10 млрд в производство AI-чипов на Тайване

AMD объявила о масштабных инвестициях в расширение производственных мощностей для ИИ-процессоров. Компания нацелена на усиление позиций против NVIDIA на рынке решений для искусственного интеллекта.

Nvidia
AI-железо·

Память подорожала на 485%: системы Nvidia Rubin теперь стоят $7,8 млн

По оценкам Morgan Stanley, стоимость памяти в новых AI-системах VR200 NVL72 достигла $2 млн за стойку. Память теперь занимает четверть от общей цены, а сами GPU Rubin обойдутся в $50 тыс.

OWC Stack AI: ускоритель на Thunderbolt 5 для локального запуска больших моделей ИИ
AI-железо·

OWC Stack AI: ускоритель на Thunderbolt 5 для локального запуска больших моделей ИИ

Other World Computing представила первый в мире ускоритель ИИ с интерфейсом Thunderbolt 5. Устройство расширяет видеопамять ПК и ноутбуков, позволяя запускать крупные модели локально без облачных сервисов.

Intel Headquarters, with people walking by
AI-железоСлухи·

Intel Crescent Island будет использовать LPDDR5X вместо HBM — утечки показали PCB

По утечкам, грядущий AI-ускоритель Intel получит 160 ГБ памяти LPDDR5X. Это первый такой GPU на рынке, но пропускная способность будет значительно ниже, чем у конкурентов с HBM.

Память для NVIDIA Vera Rubin подорожала в 4,4 раза до $2 млн за стойку
AI-железо·

Память для NVIDIA Vera Rubin подорожала в 4,4 раза до $2 млн за стойку

Аналитики Morgan Stanley оценили себестоимость памяти HBM4 и LPDDR5X для серверной платформы Vera Rubin NVL72. Расходы выросли с $374 тысяч до $2 миллионов — рост на 435% за счёт дефицита и сложности производства.

AMD Ryzen AI Halo для разработчиков ИИ откроет предзаказы 18 июня
AI-железо·

AMD Ryzen AI Halo для разработчиков ИИ откроет предзаказы 18 июня

AMD объявила дату начала предзаказов мини-ПК Ryzen AI Halo, ориентированного на разработчиков искусственного интеллекта. Компания также назвала стоимость устройства.

AMD инвестирует $10 млрд в тайваньскую экосистему для ускорения AI-инфраструктуры
AI-железо·

AMD инвестирует $10 млрд в тайваньскую экосистему для ускорения AI-инфраструктуры

AMD объявила о масштабных инвестициях в Тайване для развития передовых технологий упаковки чипов и производства. Компания готовит платформу Helios с GPU MI450X и процессорами EPYC 6-го поколения к выпуску во второй половине 2026 года.

AMD Ryzen AI MAX 400 получит поддержку 192 ГБ памяти для локальных LLM
AI-железо·

AMD Ryzen AI MAX 400 получит поддержку 192 ГБ памяти для локальных LLM

AMD представила новую линейку APU Ryzen AI MAX с возможностью работать с языковыми моделями объёмом свыше 300 млрд параметров без облачных сервисов.

A Ryzen AI Max chip.
AI-железо·

AMD Ryzen AI Max 400 получит до 192 ГБ памяти и ядра Zen 5

Обновленные мобильные SoC Gorgon Halo предложат значительный прирост памяти для работы с ИИ-моделями. Флагман будет разгоняться до 5,2 ГГц и впервые позволит запускать LLM с 300+ миллиардами параметров на x86-процессоре.

AMD представила Ryzen AI Halo — компактный ПК для AI разработки за $3999
AI-железо·

AMD представила Ryzen AI Halo — компактный ПК для AI разработки за $3999

AMD выпустила компактный компьютер Ryzen AI Halo с процессором Strix Halo, 128 ГБ памяти и 2 ТБ SSD. Устройство позиционируется как альтернатива Mac Mini и NVIDIA DGX Spark с поддержкой Windows и Linux.

Байкал Электроникс готовит ИИ-чипы с поддержкой CUDA к 2030 году
AI-железоСлухи·

Байкал Электроникс готовит ИИ-чипы с поддержкой CUDA к 2030 году

По слухам, российская компания планирует выпустить собственные ускорители для искусственного интеллекта Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000, совместимые с экосистемой CUDA, чтобы снизить зависимость от Nvidia.