По слухам, российская компания планирует выпустить собственные ускорители для искусственного интеллекта Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000, совместимые с экосистемой CUDA, чтобы снизить зависимость от Nvidia.
Изображение: overclockers.ru
По неподтверждённой информации, «Байкал Электроникс» разрабатывает специализированные процессоры для работы с алгоритмами ИИ. Речь идёт о двух моделях: Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000, выход которых планируется на 2029–2030 годы.
Главная фишка — поддержка CUDA, платформы Nvidia для параллельных вычислений. Это позволит использовать существующий софт и фреймворки (PyTorch, TensorFlow) без переписывания кода. Фактически, компания пытается создать альтернативу GPU Nvidia, но с совместимостью на уровне программного обеспечения.
Инициатива вписывается в стратегию импортозамещения и снижения зависимости от западных технологий в сегменте ИИ-ускорителей. Однако конкретных характеристик, производительности и стоимости пока не раскрыто.
Стоит отметить, что «Байкал Электроникс» ранее занималась разработкой процессоров общего назначения (серия Baikal), но опыт в создании специализированных ИИ-чипов у компании ограничен. Успех проекта будет зависеть от реальной производительности и надёжности решения.
По данным Bloomberg, два гиганта полупроводниковой индустрии проявляют интерес к разработчику ИИ-акселераторов на базе RISC-V. Речь идёт о предварительных обсуждениях, официального подтверждения нет.
AMD объявила о масштабных инвестициях в расширение производственных мощностей для ИИ-процессоров. Компания нацелена на усиление позиций против NVIDIA на рынке решений для искусственного интеллекта.
По оценкам Morgan Stanley, стоимость памяти в новых AI-системах VR200 NVL72 достигла $2 млн за стойку. Память теперь занимает четверть от общей цены, а сами GPU Rubin обойдутся в $50 тыс.