По оценкам Morgan Stanley, стоимость памяти в новых AI-системах VR200 NVL72 достигла $2 млн за стойку. Память теперь занимает четверть от общей цены, а сами GPU Rubin обойдутся в $50 тыс.
Изображение: tomshardware.com
Стоимость памяти в системах Nvidia для гиперскейлеров взлетела на 485% по сравнению с предыдущим поколением. Если в GB300 NVL72 память обходилась примерно в $400 тыс., то в новых стойках VR200 NVL72 её цена достигла $2 млн. При этом общая стоимость одной стойки составляет около $7,8 млн — на 95% больше, чем у GB300 NVL72.
Основная причина роста — объём памяти увеличился в три раза. VR200 NVL72 содержит 54 ТБ LPDDR5X против 17 ТБ в предыдущем поколении. По расчётам SemiAnalysis, Nvidia платит около $8 за гигабайт LPDDR5X (в Q1 2026), но эта цена может расти по мере увеличения спроса. Если учесть дорогостоящие модули SOCAMM2 и наценку самой Nvidia, реальная стоимость может быть выше $10 за ГБ.
Второй фактор — появление 3D NAND-хранилища объёмом около $1 млн в каждой стойке. В предыдущем поколении его практически не было. Таким образом, память (LPDDR5X, NAND и HBM4 на самих GPU) теперь составляет 25% от полной стоимости системы.
Сами GPU Rubin Nvidia планирует продавать по $55 тыс., а процессоры Vera — по $5 тыс. за штуку при оптовых поставках. Остальные $6,7 млн приходятся на шасси, коммутацию, охлаждение, БП и печатные платы повышенной сложности.
По данным Bloomberg, два гиганта полупроводниковой индустрии проявляют интерес к разработчику ИИ-акселераторов на базе RISC-V. Речь идёт о предварительных обсуждениях, официального подтверждения нет.
AMD объявила о масштабных инвестициях в расширение производственных мощностей для ИИ-процессоров. Компания нацелена на усиление позиций против NVIDIA на рынке решений для искусственного интеллекта.
Other World Computing представила первый в мире ускоритель ИИ с интерфейсом Thunderbolt 5. Устройство расширяет видеопамять ПК и ноутбуков, позволяя запускать крупные модели локально без облачных сервисов.