Tesla V100 за $100 обогнала RTX 3060 и RX 7800 XT в тестах ИИ

Канал Hardware Haven провел необычный эксперимент: собрал компьютер на базе Nvidia Tesla V100 SXM2 и протестировал его на современных задачах с нейросетями. Результаты удивили: восьмилетняя серверная карта, которая когда-то стоила тысячи долларов, уверенно обошла куда более свежие RTX 3060 12 ГБ и Radeon RX 7800 XT 16 ГБ.

Главная сложность в том, что просто вставить V100 в обычный ПК не получится. Потребовались SXM-to-PCIe адаптер, отдельный блок питания и самодельная система охлаждения с 3D-печатным воздуховодом. Общие затраты на сборку составили около $235, при этом сама карта обошлась примерно в $100.

В тестах V100 показала впечатляющую производительность. На модели GPT-oss 20B она выдала около 130 токенов в секунду — заметно быстрее RX 7800 XT (90 токенов/с). На Gemma4:e4b результат был еще более убедительным: 108 токенов/с против 76 у RTX 3060. Особенно интересно, что даже при ограничении мощности до 100 Вт старая карта сохраняла преимущество как по скорости, так и по энергоэффективности.

Секрет успеха V100 кроется в архитектуре, ориентированной на вычисления, а не на игры. Огромная пропускная способность памяти HBM2 (900 ГБ/с) оказывается критичнее для ИИ-задач, чем современные игровые технологии. Особый интерес представляет 32-гигабайтная версия V100, которая продается за $400–500 и может стать выгодным вариантом для запуска тяжелых LLM-моделей локально.