По слухам, исследователи Google конкурируют за вычислительные мощности, которые распределяются по прибыльности проектов. Некоторые учёные уходят из компании, чтобы основать стартапы с большей свободой.
Изображение: 3dnews.ru
По слухам, внутри Google разгорается конфликт интересов между коммерческими проектами и фундаментальными исследованиями. Исследователи DeepMind вынуждены конкурировать за доступ к TPU — собственным тензорным процессорам компании. При этом приоритет часто отдаётся платным клиентам облачного сервиса Google Cloud, чьё портфолио заказов недавно превысил $460 млрд.
Ситуация обострилась после запуска ChatGPT в 2022 году. Google переориентировалась на разработку коммерчески успешных больших языковых моделей, сократив финансирование экспериментальных проектов без явной монетизации. По словам опытного исследователя Орена Этциони, на каждый TPU в Google приходится как минимум три претендента. «Если у вас есть проект без перспектив дохода и вы конкурируете с платёжеспособным клиентом, это очень сложная ситуация», — цитирует его источник.
Руководство Google признаёт проблему. Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи заявил: «В краткосрочной перспективе мы испытываем нехватку вычислительных мощностей. Мы преодолеваем этот момент и инвестируем». Однако это не останавливает утечку кадров. Бывшая сотрудница DeepMind Анна Голди, основавшая стартап Ricursive Intelligence, привлекла $335 млн инвестиций. Она отметила, что за пределами Google ей удалось найти достаточно вычислительных ресурсов и при этом избежать бюрократических препон.
По слухам, некоторые исследователи вынуждены работать над приоритетными языковыми моделями, хотя их интересы лежат в других областях. Бывший сотрудник Google Том Макграт описал это как систему «пряника и кнута»: доступ к мощностям, продвижение и участие в успешных проектах против отсутствия ресурсов для собственных идей.
По данным Bloomberg, два гиганта полупроводниковой индустрии проявляют интерес к разработчику ИИ-акселераторов на базе RISC-V. Речь идёт о предварительных обсуждениях, официального подтверждения нет.
AMD объявила о масштабных инвестициях в расширение производственных мощностей для ИИ-процессоров. Компания нацелена на усиление позиций против NVIDIA на рынке решений для искусственного интеллекта.
По оценкам Morgan Stanley, стоимость памяти в новых AI-системах VR200 NVL72 достигла $2 млн за стойку. Память теперь занимает четверть от общей цены, а сами GPU Rubin обойдутся в $50 тыс.