Индустрия·· 1 мин

Тайваньские производители SSD и памяти влезли в долги на $880 млн из-за ИИ-бума

Adata, Transcend, Silicon Power и другие производители модулей памяти вынуждены брать кредиты и выпускать облигации для закупки чипов. Цены на микросхемы растут на десятки процентов за квартал, а производство не успевает за спросом.

АКАлексей Котов·Источник: 3dnews.ru
Тайваньские производители SSD и памяти влезли в долги на $880 млн из-за ИИ-бума

Изображение: 3dnews.ru

Бум искусственного интеллекта создал парадоксальную ситуацию на рынке памяти и накопителей. Производители микросхем вроде Samsung и SK Hynix работают на полную мощность, но тайваньские компании, которые собирают из этих чипов готовые модули и SSD, не успевают за растущим спросом и ценами.

По данным Commercial Times, шесть крупных тайваньских производителей — Adata, TeamGroup, Apacer, Innodisk, Transcend и Silicon Power — совместно заняли около $880 млн только для закупки микросхем памяти. Компании используют кредиты, облигации и даже размещение акций, чтобы пополнить оборотные средства и обеспечить непрерывное производство.

Парадокс в том, что сами производители показывают отличные финансовые результаты. Квартальная выручка Adata превысила $826 млн — более чем вдвое выше показателей года назад. Но деньги идут не в карман: они уходят на закупку сырья, цены на которое растут на десятки процентов за квартал и иногда кратно скачут.

Ситуация будет только обостряться. Производители микросхем не планируют значительно расширять мощности как минимум до следующего года. Это означает, что дефицит памяти и высокие цены сохранятся надолго, а производители модулей и SSD продолжат работать в режиме постоянного финансового напряжения.

Похожие новости

Nvidia скрыла данные о продажах игровых видеокарт в отчётах для инвесторов
Индустрия·

Nvidia скрыла данные о продажах игровых видеокарт в отчётах для инвесторов

Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.

A chip under a scanner at the Center for Heterogeneous and Performance Scaling laboratory
Индустрия·

ИИ начинает превосходить инженеров в проектировании чипов — но пока только в узких областях

Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.

Nvidia скрывает доходы от игровых видеокарт в отчётности
Индустрия·

Nvidia скрывает доходы от игровых видеокарт в отчётности

Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.