NVIDIA скрыла выручку от GeForce в категории Edge Computing
Компания переклассифицировала доход от игровых GPU, объединив его с выручкой от AI и автомобильных решений. Последний отдельный отчёт по геймингу был в Q4 2025 — $3,7 млрд.
Компания переклассифицировала доход от игровых GPU, объединив его с выручкой от AI и автомобильных решений. Последний отдельный отчёт по геймингу был в Q4 2025 — $3,7 млрд.

Изображение: techpowerup.com
NVIDIA отчиталась о рекордной выручке в Q1 2026 — $81,6 млрд. Но вместе с результатами компания объявила о смене системы отчётности по доходам от видеокарт GeForce RTX. Теперь выручка от игровых GPU больше не выделяется отдельно и включена в сегмент «Edge Computing».
По словам финансового директора NVIDIA Колетт Кресс, новая категория охватывает устройства для агентных и физических AI-систем: ПК, игровые консоли, рабочие станции, AI-RAN базовые станции, робототехнику и автомобильные решения. В Q1 2026 этот сегмент принёс $6,4 млрд — рост на 10% к предыдущему кварталу и на 29% год к году. Для сравнения: в Q4 2025 только GeForce RTX дал $3,7 млрд.
В новую категорию Edge Computing входит выручка от продаж GeForce RTX, AI-моделей, автомобильных решений, программных библиотек и инфраструктуры ускоренных сетей типа AI-RAN. Вместе эти направления составили всего 7,84% от общей квартальной выручки NVIDIA.
Отслеживать производительность сегмента GeForce теперь можно только если компания предоставит дополнительную информацию. По факту это может быть последний способ узнать квартальные цифры по геймингу, так как NVIDIA продолжит интегрировать другие вертикали в Edge Computing.
Одновременно NVIDIA анонсировала вход на рынок CPU с линейкой Vera. Компания рассчитывает продать CPU на $20 млрд, нацелившись на рынок объёмом $200 млрд. Партнёрства с гипермасштабируемыми центрами данных должны ускорить внедрение Vera в инфраструктуре.

Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.

Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.

Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.