Nvidia прекратила отдельно отчитываться о продажах видеокарт и перешла на новую систему сегментации по рынкам развёртывания. В первом квартале фискального 2027 года компания заработала $81,6 млрд — лучший результат в истории.
Изображение: tomshardware.com
Nvidia объявила финансовые результаты за первый квартал фискального 2027 года с выручкой $81,615 млрд — самой высокой в истории компании. Чистая прибыль составила $58,321 млрд, что на 211% выше показателя года назад при валовой марже 74,9%. Рост выручки составил 20% в квартальном сравнении и 85% в годовом.
Наиболее значимое изменение — Nvidia больше не будет отдельно отчитываться о продажах потребительских и профессиональных видеокарт. Вместо традиционной категоризации по типам продуктов компания перейдёт на сегментацию по рынкам развёртывания. Новая структура включает две основные платформы: Data Center и Edge Computing.
В сегменте Data Center выделены два подразделения. Hyperscale охватывает облачных провайдеров и крупные интернет-компании (AWS, Google, Meta, Microsoft), в первом квартале принеся $37,869 млрд. ACIE (AI Clouds, Industrial, Enterprise) включает корпоративные AI-фабрики, промышленные развёртывания, суверенные AI-системы и суперкомпьютеры — $37,377 млрд выручки. Edge Computing охватывает ПК, рабочие станции, робототехнику, автомобили, игровые консоли и телеком-инфраструктуру с выручкой $6,369 млрд.
Nvidia подчёркивает, что сегмент ACIE имеет больший потенциал роста, чем гиперскейлеры. Если крупные облачные провайдеры разрабатывают собственные ускорители или используют конкурентов, то тысячи компаний в категории ACIE не могут позволить себе разработку кастомного кремния и полагаются на платформенный подход Nvidia. Продажи видеокарт ($7,065 млрд) теперь будут распределены между этими новыми сегментами.
Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.
Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.
Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.