Индустрия·· 1 мин

Intel и NVIDIA углубляют сотрудничество: интеграция GPU в процессоры

Генеральный директор Intel Lip-Bu Tan подтвердил, что компании продолжают разработку совместных продуктов. Первым результатом станут процессоры с встроенной графикой NVIDIA GeForce RTX и кастомные серверные Xeon для ускорителей NVIDIA.

АКАлексей Котов·Источник: techpowerup.com
Intel и NVIDIA углубляют сотрудничество: интеграция GPU в процессоры

Изображение: techpowerup.com

Intel и NVIDIA движутся к более глубокой интеграции, чем казалось год назад. Генеральный директор Intel Lip-Bu Tan на церемонии присвоения почётной докторской степени CEO NVIDIA Jensen Huang в Carnegie Mellon University подтвердил, что обе компании активно работают над «захватывающими новыми продуктами».

Первый результат сотрудничества — процессоры Serpent Lake с интегрированной графикой GeForce RTX. Это повторение истории Kaby Lake G с AMD, но на этот раз NVIDIA предоставляет GPU IP для встраивания в x86 SoC под брендом Intel. Чипы будут использовать архитектуру 18A и получат полноценную поддержку CUDA и других технологий зелёных.

Второе направление — кастомные серверные процессоры Xeon, которые Intel разрабатывает специально для NVIDIA. Речь идёт о вариантах Diamond Rapids с поддержкой NVLink, оптимизированных для работы в составе SuperPOD — серверных узлов с сотнями GPU. Возможны как полнофункциональные версии с 192 P-ядрами, так и специализированные варианты с меньшим количеством ядер, но более высокими частотами.

NVIDIA уже интегрирует процессоры Intel Xeon в свои системы наряду с собственными CPU Grace и Vera. Это означает, что серверные платформы NVIDIA будут предлагать выбор между процессорами Intel и собственными решениями — редкий случай для конкурентов на рынке ускорителей.

Похожие новости

Nvidia скрыла данные о продажах игровых видеокарт в отчётах для инвесторов
Индустрия·

Nvidia скрыла данные о продажах игровых видеокарт в отчётах для инвесторов

Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.

A chip under a scanner at the Center for Heterogeneous and Performance Scaling laboratory
Индустрия·

ИИ начинает превосходить инженеров в проектировании чипов — но пока только в узких областях

Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.

Nvidia скрывает доходы от игровых видеокарт в отчётности
Индустрия·

Nvidia скрывает доходы от игровых видеокарт в отчётности

Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.