По слухам, американский регулятор проверяет, не использует ли Arm свою доминирующую позицию для ограничения конкуренции после запуска собственного процессора для дата-центров.
Изображение: tomshardware.com
По сообщениям Bloomberg, Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала расследование в отношении Arm Holdings. Регулятор проверяет, пытается ли компания монополизировать архитектуру Arm, предоставляя лицензиатам низкокачественные дизайны или вообще отказывая им в доступе к лицензиям. Это неподтверждённая информация, но она совпадает с более широким давлением на компанию со стороны конкурентов.
Проблемы начались после судебного конфликта между Arm и Qualcomm в 2022 году. Arm требовал, чтобы Qualcomm приобрёл новую лицензию после покупки стартапа Nuvia, но проиграл дело. Qualcomm получил право продолжать использовать ядра Oryon, основанные на архитектуре Arm. После этого Qualcomm запустил глобальную антимонопольную кампанию против Arm, обратившись в европейскую комиссию, американский FTC и южнокорейское управление по справедливой торговле. В ноябре 2025 года корейские регуляторы провели рейд в офисе Arm в Сеуле.
Поворотный момент наступил в марте 2026 года, когда Arm запустила собственный процессор AGI для дата-центров. Это радикальный отход от традиционной бизнес-модели компании, которая всегда занималась только лицензированием дизайнов. Теперь Arm стала одновременно проектировщиком и производителем чипов, что вызвало опасения её клиентов — Apple, Qualcomm, Samsung, MediaTek и других.
Клиенты Arm опасаются, что компания может использовать популярность своей архитектуры для получения несправедливого преимущества. Хотя Arm пока не выпустила процессор для потребительских устройств, сам факт расширения в производство уже вызывает беспокойство. Аналитики прогнозируют, что к 2029 году более 90% пользовательских процессоров для AI-серверов будут использовать архитектуру Arm.
Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.
Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.
Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.