Немецкие исследователи разработали метод квази-монолитной интеграции (QMI), позволяющий встраивать микросхемы в кремниевые карманы на пластине. Это объединяет компактность монолитного чипа с модульностью чиплетов.
Изображение: techpowerup.com
Институт Fraunhofer IPMS в рамках европейского проекта APECS достиг прорыва в упаковке полупроводников. Исследователи разработали метод квази-монолитной интеграции (QMI), который позволяет встраивать различные компоненты микросхем — контроллеры, датчики и МEMS — непосредственно в структурированные кремниевые карманы на уровне пластины.
Как это работает: на кремниевой пластине создаются специальные углубления (карманы), в которые размещаются чипы. Затем поверхность выравнивается пассивирующим слоем, готовя систему к последующей разводке. Это создаёт почти монолитную архитектуру, которая сохраняет высокую плотность интеграции и при этом остаётся модульной и масштабируемой.
Ключевое преимущество QMI перед традиционной упаковкой — плотность соединений. Поскольку межсоединения формируются на этапе front-end-of-line, достигается значительно более высокая плотность контактов. Это приводит к сокращению длины сигнальных путей, снижению задержек и повышению общей производительности системы.
Технология обеспечивает четыре основных преимущества: повышенную производительность благодаря коротким путям сигналов, улучшенную надёжность за счёт снижения механических интерфейсов, экономию пространства и снижение затрат на производство благодаря модульному подходу.
Разработчики уже демонстрируют готовность технологии к переходу в промышленное производство. Хотя текущие образцы используют макетные структуры, процесс полностью переносим на реальные приложения заказчиков. Fraunhofer IPMS ищет промышленных партнёров, чьи продукты могут выиграть от интеграции высокоплотных технологий.
Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.
Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.
Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.