Tata Electronics и ASML подписали соглашение об оснащении фабрики в Дхолере, Гуджарат. Завод будет производить 50 тысяч пластин в месяц на узлах 28–110 нм для автомобилей, мобильных устройств и ИИ.
Изображение: tomshardware.com
ASML и Tata Electronics заключили меморандум о взаимопонимании по развёртыванию литографического оборудования ASML на первой индийской фабрике полного цикла. Объект строится в Дхолере, штат Гуджарат, и получит инвестиции в размере $11 млрд. Соглашение подписано во время визита премьер-министра Индии Нарендры Моди в Нидерланды в присутствии премьер-министра Нидерландов Роба Йеттена.
Технологию производства для завода лицензирует тайваньская Powerchip Semiconductor Manufacturing Corporation (PSMC). Фабрика будет работать с узлами 28, 40, 55, 90 и 110 нм, выпуская микросхемы управления питанием, драйверы дисплеев, микроконтроллеры и логику высокопроизводительных вычислений. Целевой портфель охватывает автомобильный сегмент, мобильные устройства, ИИ и телекоммуникации.
На полную мощность завод рассчитан на производство 50 тысяч пластин диаметром 300 мм в месяц. Гражданское строительство уже достигло 50% готовности. Проект потребовал переделки конструкции в конце прошлого года из-за мягкого и засолённого грунта, но сроки не сдвинулись — пилотное производство планируется на конец 2026 года.
Индийское правительство покрывает 50% допустимых расходов через программу India Semiconductor Mission. Штат Гуджарат предоставляет дополнительные льготы: субсидированную землю в специальной экономической зоне Дхолеры, сниженные тарифы на электроэнергию и освобождение от пошлин. В апреле 2026 года площадка получила официальный статус специальной экономической зоны.
Индия в настоящий момент не имеет собственных мощностей по производству пластин на переднем крае. Хотя Micron работает в Индии с объектом сборки и тестирования в Санаде, Дхолера остаётся единственным коммерческим проектом полного цикла в стране. Индия присоединилась к инициативе Pax Silica в феврале 2026 года — альянсу под руководством США, охватывающему полупроводники, инфраструктуру ИИ и критические минералы.
Компания изменила формат квартальной отчётности и перестала отдельно раскрывать цифры по продажам потребительских и профессиональных GPU. Это затрудняет анализ состояния рынка видеокарт.
Языковые модели ускоряют разработку инструментов автоматизации для проектирования полупроводников. Google DeepMind и Synopsys уже демонстрируют практические результаты, хотя человеческое участие остаётся критичным.
Компания переструктурировала финансовую отчётность, объединив выручку от GeForce и консольных чипов с прочей периферией. Аналитики потеряют возможность отслеживать точные цифры гейминг-сегмента.